歡迎來到本系列

歡迎來到 「Notion 遇上 LLM：30 天打造我的 AI 知識管理系統」。
在接下來的一個月裡，我會帶你一步步實作，從需求分析、系統架構設計，到資料清理、問答流程、部署與應用，完整記錄我如何把 Notion 筆記升級為一個能理解、回答、甚至自動生成內容的智慧助理。

如果你也是 Notion 重度使用者、效率工具愛好者，或是對資料應用有興趣的人，相信這個系列會帶給你新的啟發。

關於我

嗨，我是 Nikki，一名 Data Engineer。我的工作主要和 資料清洗、Pipeline 開發、跨系統整合 有關；工作之外，我也是一個典型的 J 人（Judging 型人格） —— 我喜歡事情有結構、有計畫，不論是專案還是生活，都希望能被妥善安排。這也讓我特別喜歡研究及使用效率工具，尤其是Notion。

「既然我是那麼依賴 Notion，為什麼不讓它更聰明，從一個靜態的倉庫，進化為會對話的助理？」
這個念頭，成為我啟動這個 30 天挑戰的起點。

什麼是 Notion？

如果你剛好不熟 Notion，這段帶你快速認識
Notion 是一款 All-in-One 的筆記與知識管理工具，融合文字筆記、資料庫 (Database)、看板 (Board)、待辦清單、日誌、表格等功能於一身。使用者可以自由建立頁面 (Pages)、嵌入內容 (Blocks)，並透過資料庫與關聯 (Relation)、屬性 (Properties) 來整理筆記。

它的特點包括：

• 高度自訂性：你可以自己定義資料庫欄位、版面布局與模板。
• 跨平台操作：支援網頁、桌面應用、手機應用，隨時隨地可以記錄與查閱。
• 多人協作與分享：可以與他人共同編輯，分享頁面或整個工作區。

想更深入，可看 Notion官方指南

我的 Notion：Nikki’s Hub

我的 Notion 系統——Nikki’s Hub，涵蓋了生活、學習、工作與知識管理：

• Focus Area：每週儀表板、任務收集（Inbox）
• Personal：健康、財務、生活記錄、旅行紀錄
• Learning：技術、語言、學校課程
• Work：職涯、工作、Side Project 筆記
• Knowledge Library：技能、書籍、文章整理

詳細的架構如下：

├── 🔍 Focus Area
│   ├── 📆 Weekly Dashboard
│   ├── 🎯 Goals & Habits Tracker
│   └── ✍️ Inbox
├── 👩 Personal Life
│   ├── 🧘 Health & Fitness
│   ├── 💸 Finance Tracker
│   └── 🎁 Lifestyle / My Spaces
├── 📚 Learning Lab
│   ├── 🖥️ Tech（Programming, AI, Data）
│   ├── 🗣️ Language
│   └── 🎓 School
├── 💼 Work Space
│   ├── 📋 Career
│   ├── 📢 Job Note
│   └── 🧪 Side Projects
├── 🧠 Knowledge Library
│   ├── 🧩 Skills / Courses
│   ├── 📘 Books / Papers
│   └── 🔗 Articles / Websites

它幫我收納了生活、學習與工作的方方面面，是資訊的集散地。

Pain Point - 筆記很多，卻很「靜態」

隨著筆記持續累積，我開始發現幾個問題：

• 搜尋困難：只記得片段關鍵字，卻找不到正確頁面。
• 跨頁整理費時：要彙整多個頁面資訊，必須來回切換。
• 缺乏互動：筆記只是「存放」，不能「回答」我的問題。
• 無法自動產生內容：新的學習、會議或靈感，依舊需要我手動紀錄，效率有限。

簡單來說：筆記像一個倉庫，有存放功能，卻無法主動幫我工作。

我想解決什麼?

我希望能形成一個 知識正循環：
Notion 筆記能被 LLM 理解 → LLM 幫我回答問題 → LLM 也能協助生成或補充新筆記 → 這些筆記再進入知識庫。

• 我提出問題 → 得到有脈絡的答案
• 答案可以回寫成新知識 → 知識庫持續進化

小結與下篇預告

今天我分享了自己使用 Notion 的背景，以及為什麼在知識累積到一定程度後，傳統的筆記方式不再足夠。痛點很明確：搜尋困難、跨頁整理費時、缺乏智慧回應、無法自動產出內容。

為了解決這些問題，我的解法是：利用 LLM 和 RAG 技術，讓 Notion 筆記從靜態的資料倉庫，進化為能回應、能生成、能持續進化的智慧助理。這不僅能提升搜尋效率，更能形成「知識正循環」，讓系統隨著使用越來越聰明。

在 Day 2，我會帶你了解整個系統的架構設計與功能清單，從資料流到功能模組，完整拆解這個 AI 知識管理系統是如何一步步被設計出來的。